社會背景
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信息化需求
數據資產管理是政府和企業信息化和建設數字中國的迫切需求。
2020年，我國的數據量達到8060EB，但是大量的數據沉睡在各個角落，未能發揮出擁有的價值。將數據進行統一、科學、有效的
管理，對數據進行集中管理，是進行數據分析、數據應用的基礎，是提升數據應用效率，挖掘數據價值的重中之重。
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政策要求
數據資產管理是國家政策重點支持和扶持的領域
為規范和提升數據資產管理的發展，國家進行了全方位、多領域的政策支持，不斷優化政策環境和創新環境，促進數據科學管理和標
準化管理，以提升數據應用價值
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人才需求
數據資產管理是信息化從業人員最需要提升的專業能力
企業和院校均注重大數據從業人員的培養，但在課程設計和培訓項目設計方面，更偏重數據挖掘和數據分析、數據可視化的內容，對
于數據資產管理涉及較少，增強數據資產管理能力，是各相關崗位需要具備的最重要的專業能力
證書價值
各行各業，在信息化建設過程中，都需要加大數據資產管理，都需要有專業的人員進行數據資產管理
課程優勢
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完整的大數據技術平臺
◎大數據技術與應用開發平臺
◎大數據應用場景
◎大數據應用產品
◎大數據行業/領域應用方案
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大量的數據資產管理實施案例
◎政府數據資產管理實施項目
◎企業數據資產管理實施項目
◎院校數據資產管理實施項目
◎行業數據資產管理實施項目
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豐富的教學培訓經驗
◎項目類數據資產管理培訓
◎院校合作數據資產管理教學
◎專職課程開發人員與專職講師
◎院校、企業協同開發及人才培養
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優勢一：完整的大數據產品體系
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優勢二：豐富的大數據領域方案和應用場景
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優勢三：大量的數據資產管理案例（部分案例）
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優勢四：豐富的教育培訓經驗
證書等級
數據資產管理職業技能等級證書，主要分為初級、中級、高級等三個等級標準
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初級
◎從事數據資產管理平臺的基本操作
◎數據標準及數據資源目錄梳理
◎數據資產盤點
◎輔助進行數據資產管理規劃
◎在業務主管的指導
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中級
◎數據資產管理平臺技術咨詢
◎根據業務需求進行數據標準體系建
立、數據資產目錄規劃
◎數據資產管理體系的設計
◎數據稽核以及數據安全體系的設計
及執行管理
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高級
◎數據資產管理平臺技術咨詢
◎數據資產管理規劃
◎數據資產管理平臺的運維
◎數據稽核以及數據安全管理執行
證書標準
數據資產管理職業技能標準、結構及任務
業界認可
久其-數據資產管理職業技能等級證書獲得行業協會及專家、知名企業及專家高度認可
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大數據產業生態優勢推動
擔任中國大數據產業生態聯盟副理事長單位、財經大數據專業委員會主任委員單位，中關村大數據產業聯盟民生大數據專業委員會、區塊鏈專委會擔任副理事長單位，對未來證書的推廣將起到關鍵作用
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行業協會及專家認可
目前中國軟件行業協會、北京軟件和信息服務業協會、中國建材數據經濟監理協會3家行業知名協會以及8位行業及知名企業專家聯名推薦
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知名企業聯名推薦
目前國內已有69家大中型知名企業聯名推薦及認可證書的培養價值以及市場推廣前景
書證融通
采取融合、對接、單列等多種方式，推進數據資產管理證書在學校的教學和考證工作
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融合
機制
◎數據資產管理證書課程與大數據相關課 程完全融合，將數據資產管理課程作為一門專業課程，補充進院校的課程體系中
◎在學生完成原定專業課程后，直接參加證書的考核模式
與院校共同系統化地開發專業技能課程，進行深層次的產教融合、專業共建
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對接
機制
數據資產管理課程與學校專業對接度較高，部分內容已經在原有的課程體系中進行教學，可新增1-2個較小的數據資產管理接口課程模塊與原有課程體系進行對接，完成后進行X證書考證
模式
與院校共同開發X接口課程，進行雙師教學，推進X證書的考核
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單列
機制
對于非大數據專業學生，或大數據專業中還沒有設計數據資產管理的課程，以及暫時還無法做到課程融合或課程對接的學校，可以采取數據資產管理進行單獨的培訓，并且組織學生進行考證
模式
進行課程導入、教師培訓，協助院校教學與考證、實習實訓等工作
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久其易實
易學 / 實用 / 通用
經 世 致 用 明 理 務 實
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